libsvm软件包下载v3.1.4 免费版-软件下载

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包

使用方法：

1.首先从主页上下载libsvm、Python2.5.2和gnuplot 三个软件。

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/

2.准备好数据，首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为：

label index1:value1 index2:value2 ...

其中对于分类来说label为类标识，指定数据的种类 ；对于回归来说label为目标值。（我主要要用到回归）

Index是从1开始的自然数，value是每一维的特征值。

该过程可以自己使用excel或者编写程序来完成，也可以使用网络上的FormatDataLibsvm.xls来完成。

FormatDataLibsvm.xls使用说明：

先将数据按照下列格式存放（注意label放最后面）：

value1 value2 ?? label

value1 value2 ?? label

??

然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角单元格，接着工具->宏执行行FormatDataToLibsvm宏。就可以得到libsvm要求的数据格式。将该数据存放到文本文件中进行下一步的处理。

3.对数据进行归一化。

该过程要用到libsvm软件包中的svm-scale.exe

Svm-scale用法：

用法：svmscale [-l lower] [-u upper] [-y y_lower y_upper] [-s save_filename] [-r restore_filename] filename （缺省值： lower = -1，upper = 1，没有对y进行缩放） 其中， -l：数据下限标记；lower：缩放后数据下限； -u：数据上限标记；upper：缩放后数据上限； -y：是否对目标值同时进行缩放；y_lower为下限值，y_upper为上限值；（回归需要对目标进行缩放，因此该参数可以设定为